那些從美國科技巨頭跑回深圳的人
3年前的一個(gè)下午，在硅谷的一家果茶店，黃章成正在進(jìn)行一場改變他職業(yè)路徑的面試——這場面試結(jié)束后不到24小時(shí)，他做出了回國的決定。
那時(shí)，畢業(yè)于UCLA的黃章成，在美國賽門鐵克公司做著一份不錯(cuò)的差事，日復(fù)一日地遵循著有板有眼的流程、規(guī)章制度、精確到只針對某模塊的優(yōu)化，這看上去似乎也并無詬病之處。只是每當(dāng)他抬起頭，發(fā)現(xiàn)在工位周圍很少有同齡的年輕人時(shí)，多少有些孤獨(dú)而已。
那個(gè)下午，黃章程被面試官口中的一個(gè)詞戳中——人工智能，一個(gè)彼時(shí)并不算陌生的詞匯。而更打動(dòng)他的是緊跟在人工智能后的另外一個(gè)詞——“落地”，當(dāng)時(shí)在美國安穩(wěn)做“螺絲釘”的他第一次知道，在國內(nèi)，人工智能已有無數(shù)豐富的落地場景，未來還有更巨大的創(chuàng)新空間。
于是，他接受offer，果斷回國。
落地場景
發(fā)出這個(gè)offer的是處于科技上升期的平安集團(tuán)，彼時(shí)正希望把科技從后臺(tái)推向前臺(tái)，而這，也給了黃章成這樣身處在硅谷的中國科技人員不小的職業(yè)發(fā)展空間。
加盟平安之后，黃章成參與了多個(gè)項(xiàng)目從0到1的整個(gè)研發(fā)落地過程，其中一個(gè)便是由他主導(dǎo)帶領(lǐng)的“AI翻譯項(xiàng)目”。
平安之所以自主開發(fā)AI翻譯項(xiàng)目，一方面是基于數(shù)據(jù)的安全，即使是在平安內(nèi)部，數(shù)據(jù)也需要高度保密；另一方面，平安的員工、客戶、業(yè)務(wù)為數(shù)不少都涉外，需要AI翻譯來降低成本，提高效率。
“我們（平安）這邊的團(tuán)隊(duì)都比較年輕，在美國要么就是偏理論，要么就是沒有特別多的應(yīng)用場景，平安是講究以實(shí)干為先，我們做項(xiàng)目都是要看項(xiàng)目實(shí)際產(chǎn)出的。”黃章成說。
花了接近半年時(shí)間，黃章成帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開發(fā)出了AI翻譯工具。目前這項(xiàng)技術(shù)已用在平安內(nèi)部的即時(shí)通訊軟件“快樂平安”和郵件系統(tǒng)之中，通過“一鍵翻譯”功能，就能直接翻譯完所有的郵件內(nèi)容。
另外，它還將用于平安的年報(bào)加速平臺(tái)中，雖然目前還處在測試階段，但已經(jīng)能節(jié)省2/3的時(shí)間成本——過去，平安制作中英雙語年報(bào)用在人工校驗(yàn)上的時(shí)間是大概3周，現(xiàn)在只需要不超過5天。
5個(gè)月前，在由來自歐洲和美國的高校、研究機(jī)構(gòu)的研究人員聯(lián)合舉辦的國際機(jī)器翻譯比賽WMT(Workshop on Machine Translation)上，平安科技“AI翻譯”項(xiàng)目組拿下“英譯中”賽道世界冠軍。
這正是三年后，黃章成在“為什么回國”這個(gè)問題上給出的回答。
懷才相遇
“平安的第一塊GPU卡是我買的。”
和黃章成一樣，說這話的王健宗也是同樣被在國內(nèi)做科技的落地性打動(dòng)，進(jìn)而決定從美國回來的。
和一些不茍言笑的技術(shù)人員不同，王健宗非常健談，在他的口中，如今所做的工作，似乎在10年前就已寫好了注腳，那時(shí)的他正在美國萊斯大學(xué)讀云計(jì)算專業(yè)的聯(lián)合培養(yǎng)博士。
2009年，正值云計(jì)算興起，他參與了學(xué)校與亞馬遜公司間的云計(jì)算服務(wù)優(yōu)化的合作，在他讀博期間發(fā)表的諸多論文里，有一篇提出了“云AI”的技術(shù)方向。
3年后，王健宗回國加盟網(wǎng)易，參與搭建了網(wǎng)易大數(shù)據(jù)平臺(tái)。但從事了兩年大數(shù)據(jù)工作后，王健宗開始思考，數(shù)據(jù)如何與應(yīng)用場景相結(jié)合問題，而他多年前所想的“云AI”方向，已經(jīng)被國內(nèi)外大型互聯(lián)網(wǎng)公司普遍應(yīng)用。
從技術(shù)路徑講，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)之后，必然走向人工智能。于是，他又前往美國佛羅里達(dá)大學(xué)讀人工智能博士后學(xué)位。
王健宗讀博士期間，正是平安集團(tuán)科技轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段。
和許多金融機(jī)構(gòu)一樣，平安集團(tuán)在2013年前積累了大量客戶和業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)，但苦于存放在不同的孤島上，業(yè)務(wù)線間不互通，數(shù)據(jù)沒有得到充分利用。
在2013年新年致辭中，平安集團(tuán)董事長馬明哲提出了“科技引領(lǐng)金融”的愿景。這一年，平安集團(tuán)啟動(dòng)云項(xiàng)目，開始做數(shù)據(jù)集中，前后花費(fèi)了約一年時(shí)間，打通了集團(tuán)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島，搭建起統(tǒng)一的金融大數(shù)據(jù)中臺(tái)，從信息化全面轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)化。
搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)只是開始，利用這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)集團(tuán)業(yè)務(wù)智能化才是最終的目標(biāo)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立起來后，平安集團(tuán)開始積極擁抱人工智能，技術(shù)一步步從幕后推向前臺(tái)。
加盟平安之后，王健宗做的第一件事，即是搭建深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。
“從第一臺(tái)服務(wù)器進(jìn)入平安開始，慢慢地就在AI領(lǐng)域生根發(fā)芽了，當(dāng)時(shí)播下的種子，現(xiàn)在是參天大樹。”
王健宗清楚地記得，那時(shí)候第一塊GPU的價(jià)格是25萬人民幣，而短短的3年后，整個(gè)集團(tuán)購買GPU的預(yù)算漲到了5個(gè)億人民幣。數(shù)字的暴增背后，是數(shù)據(jù)量與應(yīng)用場景的暴增——
就拿他帶隊(duì)做的車險(xiǎn)理賠項(xiàng)目“AI智能閃賠”來說，需要識別的，除了60000多種車型、2500多萬配件，還包括汽車的損傷部位、程度等。
識別之后，車險(xiǎn)理賠要比對的數(shù)據(jù)量更大。平安產(chǎn)險(xiǎn)平均每天要處理4萬多件理賠案件，每筆案件都會(huì)產(chǎn)生幾十張圖，近十年來總共積累了大概50億張圖。也就是說，王健宗團(tuán)隊(duì)開發(fā)的“AI智能閃賠”在識別交通事故車損圖片后，要跟后臺(tái)數(shù)據(jù)庫里的50億張圖進(jìn)行比對，才能確定賠付和修理方案。這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人們常見的“人臉識別”的計(jì)算量。
在與業(yè)務(wù)方平安產(chǎn)險(xiǎn)做了多輪溝通之后，王健宗團(tuán)隊(duì)決定改變以往圖片識別模式，開發(fā)了“環(huán)拍視頻方案”，一方面解決了車主的拍攝難度，另一方面，采用實(shí)時(shí)調(diào)用手機(jī)攝像頭拍視頻來做識別，實(shí)時(shí)視頻的防偽級別最高，使得車主、理賠員、修理廠都很難作假。
這項(xiàng)技術(shù)還將以往交通事故理賠金額確定的過程，由兩小時(shí)縮短到了幾分鐘——現(xiàn)在打開平安好車主APP，環(huán)車拍一圈實(shí)時(shí)視頻，將其發(fā)到后臺(tái)，就能監(jiān)測到汽車損傷的部位，并返回賠付、修理廠相關(guān)信息，整個(gè)過程全部為人機(jī)交互。
王健宗介紹，2017年“智能閃賠”技術(shù)上線后，實(shí)現(xiàn)秒級定損，準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。智能閃賠幫助平安節(jié)省30%審核人力、理賠時(shí)效提升4000倍, 每年累計(jì)減損80多億元。
圖注：左三 王健宗，右四 黃章成
這些數(shù)字后面，是速度，是效率，也是王健宗選擇在關(guān)鍵時(shí)刻加入關(guān)鍵戰(zhàn)役的個(gè)人能力的釋放。在最關(guān)鍵的戰(zhàn)役中“懷才相遇”，這是無數(shù)從美國歸來做科技的年輕人，也是中國科技行業(yè)和公司的共同愿望。
執(zhí)行力
和前述兩位工程師從美國直接回國的經(jīng)歷不同，謝國彤則是告別美國科技公司IBM，“轉(zhuǎn)會(huì)”到中國的科技公司。
謝國彤畢業(yè)后一直在IBM中國研究院工作，是一位15年“Pure Blue”（只為IBM工作過），最初從事的是知識圖譜相關(guān)研發(fā)工作。在完成這套技術(shù)研發(fā)之后，他開始尋找應(yīng)用場景，最終選擇了醫(yī)療這個(gè)專業(yè)領(lǐng)域知識深厚的行業(yè)。
從2010年起，謝國彤參與了臨床輔助決策CDSS的研發(fā)和落地推廣，但直到他離職，7年時(shí)間，這項(xiàng)技術(shù)只部署了40家左右的醫(yī)院，這讓謝國彤深深地感到遺憾。
謝國彤認(rèn)為，最終真正明白技術(shù)的應(yīng)用，要充分考慮場景和用戶需求。IBM是歷史上最偉大的科技公司之一，但畢竟不是一家以醫(yī)療為主業(yè)的公司，他所在的IBM中國研究院，技術(shù)研發(fā)水平?jīng)]得說，但由于落地場景缺乏，一些研發(fā)成果的應(yīng)用轉(zhuǎn)化偏慢。
2017年初的一個(gè)周末，經(jīng)朋友介紹，謝國彤見到了馬明哲。馬明哲向謝國彤詳細(xì)介紹了平安醫(yī)療板塊的業(yè)務(wù)情況，包括在當(dāng)時(shí)，覆蓋280多個(gè)城市的平安醫(yī)�？萍己鸵呀�(jīng)擁有2億用戶的平安好醫(yī)生。
從馬明哲口中得知平安在醫(yī)療行業(yè)上下游的場景布局和業(yè)務(wù)發(fā)展情況后，謝國彤心動(dòng)了。隨后大半年時(shí)間，他與IBM研究院中美兩方做了多輪溝通，在這一年11月加盟平安，出任平安集團(tuán)首席醫(yī)療科學(xué)家。
中國科技公司的執(zhí)行力讓謝國彤的工作和生活發(fā)生了很多變化。謝國彤介紹，剛到平安那會(huì)兒，有一天晚上10點(diǎn)，他收到馬明哲發(fā)給各位高管的郵件，隨即，幾位高管開始紛紛回郵件討論事情的行動(dòng)計(jì)劃。謝國彤在凌晨3點(diǎn)看完最后一封郵件先休息，結(jié)果第二天醒來發(fā)現(xiàn)具體的行動(dòng)計(jì)劃已制定完畢。
“平安的執(zhí)行力實(shí)在讓我很驚嘆”，謝國彤說。
在這種文化的影響下，謝國彤快速進(jìn)入了狀態(tài)，自己的能力和執(zhí)行力在AskBob（平安智慧醫(yī)療AI輔助決策系統(tǒng)）項(xiàng)目上得到了充分體現(xiàn)。這是謝國彤來到平安后就參與研發(fā)和推廣、投入時(shí)間最長的項(xiàng)目。
為了提高醫(yī)生的使用體驗(yàn)，AskBob要與各醫(yī)院的HIS（醫(yī)院信息系統(tǒng)）整合。但在中國市場，存在幾千家HIS廠商，各家系統(tǒng)并不一樣，謝國彤的團(tuán)隊(duì)要分別與他們一個(gè)一個(gè)去做集成，整個(gè)過程消耗的人力、時(shí)間成本可想而知。
為了協(xié)調(diào)平安內(nèi)部資源和推動(dòng)項(xiàng)目在全國各地醫(yī)院的落地，謝國彤需要各地跑，在2018年飛了130多趟，其中往返深圳就有40多趟。
這個(gè)項(xiàng)目在2018年下半年產(chǎn)生第一筆收入，目前支持的疾病種類多達(dá)1500種，在上萬家醫(yī)院部署應(yīng)用。
正是這種執(zhí)行力，推動(dòng)了包括平安在內(nèi)的中國科技公司的快速發(fā)展，技術(shù)從研發(fā)到落地，也是他加入中國科技公司的底氣和信心所在。
Treasure Island
黃章成、王健宗、謝國彤或許都不曾想過，自己曾在美國或美國公司懷抱的科技夢想，后來在國內(nèi)的科技公司身上實(shí)現(xiàn)了。
在這背后，是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革轉(zhuǎn)型和中國科技行業(yè)投身新技術(shù)領(lǐng)域，所掀起的一股“回國潮”。
畢業(yè)于卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、在人工智能行業(yè)深耕20余年的肖京，也是順應(yīng)這一趨勢而回到國內(nèi)，他清晰地看到了人工智能為包括金融和醫(yī)療在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)賦能這一正在發(fā)生的未來，人工智能的比拼，除了專家數(shù)量之外，主要集中在算法、數(shù)據(jù)和場景三個(gè)方面。
此前他在美國精工-愛普生和微軟工作，主持開發(fā)的技術(shù)獲得了100余項(xiàng)美國授權(quán)專利，在3D建模/3D打印/3D顯示、面向醫(yī)療保健的生物特征識別、汽車安全自動(dòng)駕駛、互聯(lián)網(wǎng)搜索等大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域都發(fā)揮了重要的作用。
來到平安后，肖京負(fù)責(zé)集團(tuán)業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型方面的研發(fā)及應(yīng)用工作，帶領(lǐng)人工智能專家團(tuán)隊(duì)，結(jié)合相關(guān)業(yè)務(wù)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。
“中國正經(jīng)歷大刀闊斧的改革，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正面臨著升級和轉(zhuǎn)型的巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)，對我來說這是很好的機(jī)會(huì)。這就像一個(gè)Treasure Island，它與我致力于用人工智能去賦能傳統(tǒng)行業(yè)、創(chuàng)造更多價(jià)值的職業(yè)規(guī)劃非常匹配。”肖京在郵件中對“為什么回國”這樣回答。
2018年1月，《彭博商業(yè)周刊》撰文指出，“美國夢”曾讓許多中國畢業(yè)生在畢業(yè)后選擇了留在美國。但如今，中國科技公司提供的三大法寶——快速增長的薪酬，機(jī)遇以及歸屬感——正悄然在硅谷的中國技術(shù)人員群體中攪動(dòng)情緒，掀起一場回國潮。在美接受高等教育的中國人才，正成為推動(dòng)中國企業(yè)全球化擴(kuò)張、以及中國努力統(tǒng)治人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等下一代技術(shù)的主導(dǎo)力量。
而在這當(dāng)中，深圳則是一個(gè)科技人才吸收聚集地。原深圳市委常委、副市長張思平曾發(fā)表一篇題為《深圳高科技產(chǎn)業(yè)是怎么崛起的？》的文章對深圳高科技產(chǎn)業(yè)崛起的原因做了分析。
其中一個(gè)原因是，深圳建立起了高科技產(chǎn)業(yè)服務(wù)的人才服務(wù)體系，通過了深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)關(guān)于引進(jìn)海外高層次人才的“孔雀計(jì)劃”，每年投入不少于10億元培養(yǎng)和引進(jìn)海內(nèi)外高層次人才和團(tuán)隊(duì)，還確定每年11月1日為“深圳人才日”。2018年，深圳市引進(jìn)海歸人才超過1.7萬，累計(jì)引進(jìn)海歸人才超過12萬人。
與此同時(shí)，深圳科技公司眾多，包括騰訊、華為、平安、大疆在內(nèi)，都擁有大量的業(yè)務(wù)落地場景，以供新的技術(shù)手段來試驗(yàn)和應(yīng)用。
以平安為例，2018年8月，平安集團(tuán)董事長馬明哲明確了平安集團(tuán)“科技賦能金融、科技賦能生態(tài)、生態(tài)賦能金融”三步走的中長期戰(zhàn)略。目前，科技賦能金融的成果已經(jīng)有所體現(xiàn)，比如王健宗和黃章成參與的“AI智能閃賠”。科技在平安的金融、醫(yī)療、智慧城市等五大生態(tài)圈中也逐步發(fā)揮作用。下一步，將是生態(tài)賦能金融。
“大多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)缺乏傳統(tǒng)行業(yè)的具體業(yè)務(wù)場景，以技術(shù)研發(fā)為主，再將技術(shù)直接疊加到業(yè)務(wù)上，這樣有些脫離業(yè)務(wù)場景而研發(fā)的技術(shù)，往往難以形成解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的有效方案。平安智能化的優(yōu)勢在于，針對各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域和實(shí)用場景，將業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，開發(fā)端到端的AI解決方案，更有機(jī)會(huì)讓技術(shù)真正落地。”肖京說。
除此之外，從2015年開始，國務(wù)院、發(fā)改委和工信部下發(fā)了多份相關(guān)文件，引導(dǎo)人工智能相關(guān)行業(yè)的前行。當(dāng)年7月，《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，將人工智能作為“互聯(lián)網(wǎng)+”的十一個(gè)重點(diǎn)布局領(lǐng)域之一。2017年，人工智能被寫進(jìn)政府工作報(bào)告。同年，工信部出臺(tái)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》。
隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，新技術(shù)的落地以及中國科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新迭代，國內(nèi)的個(gè)人發(fā)展機(jī)遇、成長空間都將大幅提升，給予更多科技人才想象空間。同時(shí)深圳特殊的人才政策、產(chǎn)業(yè)政策、科技生態(tài)，又將吸引更多的年輕科技行業(yè)從業(yè)者到來，形成蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，反推深圳乃至中國科技行業(yè)的進(jìn)步。
包括平安在內(nèi)的一座座金銀島（Treasure Island），勢必將發(fā)掘出越來越多的寶藏，點(diǎn)綴人們的生活。而這一切，才剛剛開始。
